5月27日，柯洁投子认输，以0比3的成绩完败给了阿尔法狗(AlphaGo)，阿尔法狗再次“完虐”人类棋手。在此次战役中，最大的奖赏应该颁给阿尔法狗背后的技术功臣“人工智能”。其实，随着人工智能技术的普及，人工智能技术已逐渐渗入安防之中。

对智慧城市建设者来说，城市监控的日常管理是一项耗时耗力的工程。目前，城市中布满了传感器和监控设备，可是这些设备更多的是只能发现问题而不能主动采取行动解决问题，往往要耗费大量的人力和物力。面对海量的数据、复杂的环境、高强度的工作量，城市“智商”的建立迫切需要用阿尔法狗背后神秘的技术“加点料”。

那么，在视频监控普及化的今天，人工智能与监控结合，能擦出怎样的火花呢？

面部识别，让你不敢开小差

“监控+识别”不新鲜，但加上人工智能技术就不一样。此“大招”在于不放过任何蛛丝马迹，只要在它眼下经过，每一个微表情都能够“一目了然”。虽然特征分析摄像机也能识别人，但其主要应用于视野较大的场景，难以准确抓拍人脸及识别更丰富的人员特征信息。运用人工置技术，可以通过视野较小的断面视频，准确抓拍最佳的人脸照片。即使背对镜头，头的轮廓和全身也能准确抓拍。同时，可分析人员行进的方向、速度等特征。

这意味着什么？巴黎高等管理学院利用学生电脑的网络监控来分析其眼部运动和脸部表情，从而确定学生在看视频课程时是否全神贯注。该功能就是运用了人工智能和脸部识别技术，这样一来，以后上课你还敢开小差吗？试想，将此技术应用于城市道路监控，对驾驶员驾驶状态进行监控，司机也不敢开小差了。

实时报警，让被动变主动

“监控+报警”此招一出，沈阳地铁就成“网红”了。沈阳地铁在5月22日安装了6组高清监控，并在试运行的11天内抓住了3名不法分子。该监控是如何立下此次大功的呢？原来在地铁沈阳站，在进出站口等人流密集区，共有6个监控在不同点位进行抓拍，每个监控每秒能同时抓拍30余张人脸照片，并录下10秒钟的实时录像。在1秒内，实时照片与公安网上犯罪嫌疑人数据库内的几十万数据进行计算对比，如发现不法分子，警务室内的警报系统就会瞬时响起，同时在电脑屏幕上就会显示出网上不法分子的信息、不法分子、人像照等信息，民警即可以最快速度实施抓捕。

其实在2017年5月份的Build2017大会上，微软就向我们展示了这项黑科技，借助人像识别技术，根据条件设定，可做出相应的反应，比如报警。举个例子：医院里，上了年纪的史蒂芬大爷就爱提着吊瓶到处乱走，护士是没办法无时无刻守着他的，但乱走出了意外怎么办呢？现在，24小时工作的监控可以准确识别出史蒂芬大爷。一旦史蒂芬大爷出现在了他不该出现的监控里，护士马上就会收到警报信息，只要去相应的地方找回大爷即可。

网络加密，不让监控变“直播”

在WannaCry病毒之后，网络安全更受关注。安防行业自进入联网时代以来，监控被攻击，导致监控遭直播的事件屡屡发生，为监控监控加密已成为行业发展重中之重。

在2017年北京市的高考网络的升级改造中，就把监控的IP地址更换为更加隐秘的“私网”，以保证高考监控画面传输过程中不被黑客拦截作为改革重点任务之一。城市监控是智慧城市建设中重要组成部分，但是网络监控有容易被黑客控制的属性。参考北京市的高考网络的升级改造，安防行业需要利用人工智能技术为智慧城市中的监控“加密”。

结语

在监控满天飞的时代，安防行业也步入视频监控数据的井喷时代。对于安防行业来说，海量的数据并没有意义，经过挖掘和分析后的数据才有价值。因此，人工智能化发展是安防行业迫切的需求，也是安防行业发展的必然趋势。人体因为有了血液的滋养，才会焕发出无限的生机，人工智能技术和监控不断结合创新才能让安防正常地运转。