智能驾驶是指汽车通过搭载先行的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备实现协助驾驶员对车辆的操控，甚至完全代替驾驶员实现无人驾驶的功能。

　　高等级的智能驾驶是智能交通体系的一部分，通过V2X(车联网)技术汽车能够与道路信息、交通信号、其他车辆等周围环境联接为一体，形成"人、车、路"高效运行的交通体系。而在智能汽车内部，各种类型的传感器代替了人的眼睛与耳朵，感知汽车周围情况;强大算力的控制器代替了人的大脑，决策着车辆行驶路线;响应灵敏的执行器代替了人的手脚，执行着智能大脑的命令。被"代替"的驾驶员则通过全新的人机交互环境，享受着智能的体验与服务。这是智能驾驶的愿景，也是定义各个子功能的发展目标。

　　一、5G成为了自动驾驶技术的实现的基础

　　（一）连接移动网络

　　在5G时代，快速的移动网络很快的就会布局在汽车各个智能系统中，汽车将会是最大的受益者，我们在车里将不会用到手机，一定程度上减少了事故的发生。

　　（二）智能系统

　　通过语音的交互和个人行为习惯进行分析，智能系统将会为你找到最近的油站，最近的服务区，续航里程，车辆使用的时间，预计到达目的地的时间等，实现更多的智能化服务和应用。

　　（三）自动驾驶，实现本质的改变

　　在5G时代，发展最迅速的将会是自动驾驶技术，在自动驾驶面前，所有的车辆不单单会是代步工具，更多的会成为人们出行的管家，随叫随到，报告行程，自动出行，面对人们现在生活中必不可少的路程时间成本，自动驾驶将会大大节省时间，提升和提高人们的生活效率。

　　（四）车辆功能的增加

　　随着无人驾驶技术的日趋成熟，无人驾驶将比你自己开车更加安全，从而有效减少车祸，车辆内的使用量也会增加许多，比如：购物，工作，看电影等。

　　（五）实现技术升级

　　想要实现自动驾驶技术，首先需要将车辆安装一系列传感器，这些传感器不断接受、反馈周围信息，再将信息数据进行整合，进而做出安全性决策。

　　在实际应用上，这些传感器的应用时常受到外界各种环境因素的影响，传输效果大打折扣。为了弥补传感器所欠缺的感知能力，便需要借助C-V2X（车与外界的信息交换）。基于蜂窝网络的车联网技术，将汽车与网络、车辆、道路基础设施、行人等之间的信息相互连接。

　　二、自动驾驶中安防产品技术应用

　　目前，自动驾驶技术靠两种系统来实现：一是激光雷达系统，但成本过高，推广不易；另一个就是视频监控分析系统，这项技术已较为成熟，价格低，易推广。

　　而在自动驾驶所有技术当中，基于视像的技术较为突出，通过视频监控，可以实时分析路况、车辆及行人信息，辅助汽车做出有效、及时的反馈。其中，图像传感器性能决定传输图像质量，没有高质量图像获取与传输，视频分析准确性就无从谈起。视频监控与高质量图像传感器对于自动驾驶汽车来说非常重要。

　　未来，在摄像传感器性能突破、芯片成本下降以及深度学习技术推动下，预计在自动驾驶汽车后视/环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆接口等应用中至少应用8-10个摄像头。

　　在辅助自动驾驶方面，一些驾驶员，在使用自动辅助驾驶功能时，疏于观察路面状况，从而引发了事故。利用安防监控系统对车内驾驶员的驾驶状态进行监测测，避免过度依赖自动辅助驾驶功能。目前市面上一些厂商研发基于摄像头的驾驶员注意力监控装置。通过车内摄像头，可以直接观测到车主实时的驾车状态。并且通过算法计算，可以监测到车主，在使用自动辅助驾驶时的状态。如果车主没有时刻注意路况和车辆的行驶状态，在自动辅助驾驶状态下，系统会对驾驶员进行提醒，避免引发危险意外。随着基于车内摄像头的驾驶员注意力监控系统的应用，驾驶员在使用自动辅助驾驶功能时，驾车行为会更为规范，也会减少因疏于观察路况，而导致的事故发生。

　　智能驾驶的初衷是为了保证道路参与者的安全,终极目标是建立一个由“安全、健康、人、车交互构成的‘智能命运共同体’”。然而由于智能驾驶发展速度过快,导致消费者在体验科技带来便利的同时,对于智能驾驶的安全性也开始产生疑虑和担忧。

　　现今,如何保障智能驾驶安全?成为消费者的新焦点。而影响智能驾驶安全主要是由于研发架构不扎实、响应速度不及时、智能配置不先进、智能辅助系统不完善导致的。

　　汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业进一步发展的因素。车载摄像头处于自动驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大。智能驾驶是一个全新的产业，未来有可能会迎接更大的挑战。更多精彩资讯关注山东安防资质网！