俗话说的好，民以食为天，我国自古以来就是粮食大国，我们人口数量多，农产品的质量安全不仅关系人民群众身体健康和生命安全，也关系社会和谐与国家稳定。

　　近年来我国农产品质量安全水平稳步提升，例行监测合格率连续7年稳定在96%以上，但市场消费的绝对值大，仍然存在较大风险，问题主要集中在非法添加违禁药品、违反农药安全间隔期上面。

　　在当前政府机构改革精简机构和人员的大背景下，仅靠监管人员到现场巡查的传统方式难以有效解决，迫切需要利用人工智能、区块链、云计算等现代信息技术，建立自动化、实时化、精准化的智慧监管模式，提升监管靶向性。

　　解决方案

　　农产品质量安全主要监管三个步骤：配药作业、打药作业和采摘作业。海康威视利用AI开放平台开发了打药行为分析和采摘行为分析算法，通过在田间部署的高清智能摄像头采集农事行为信息并进行识别分析，智能识别并提取人员身份信息、打药、采摘等农事行为及用药类别等有效数据，对违规行为发出预警信息，保障了检测结果的真实可靠性，指导生产主体严格落实质量控制要求，消除了风险隐患。

　　具体是如何实现的呢？

　　步骤一·配药作业

　　首先，工作人员需在智能配药台上进行配药操作，通过扫码枪读取药品信息，记录药品的种类规格及用药量，同时后台将自动推算出休药期。

　　步骤二·打药作业

　　记录好药品信息后进行地块间的打药操作，智能摄像头会自动分析打药行为并记录下打药时间。若未配药即发生打药行为，将被视为违规操作。

　　步骤三·采摘作业

　　采摘时，后台会根据上一次打药时间自动推算出本次采摘时间是否已超过休药期：若超过则视为符合安全用药规定；若还在休药期内，系统自动发出违规采收报警提醒，通知农企负责人及监管部门予以重视。

　　山东安防协会认为安全优良的农产品是生产出来的，也是监管出来的，推行农产品质量安全智慧监管业务，倒逼生产环节实行标准化作业，确保百姓们的舌尖安全。