《俄罗斯报》近来发表文章称，美国斯坦福大学学者迈克尔·科辛斯基教授研发出了一种可依据人脸表情判别其信奉倾向的人工智能技能。

　　报道称，科辛斯基首要运用人脸相片库来练习神经网络，库中包含很多信奉清晰的人物。然后，他将这一神经网络投入运用，让其依据数百万人的相片来将他们区分为自由派和保存分子。人工智能的辨认正确率抵达了72%。这一效果好像并不太超卓，但人的判别力更糟糕，正确率只要55%，简直和抛硬币差不多。

　　风趣的是，科辛斯基还企图搞清楚神经网络的作业原理。他查看了相片中的多项特征和要素，如面部汗毛的颜色、目光是否直视镜头以及各种表情，但发现这些要素都不起作用。这也就是说，神经网络找到了现在尚不为人知的其他某些特征。

　　值得指出的是，科辛斯基的神经网络几年前已能经过人脸相片来确定人的性取向。在仅有一张相片可供辨认的情况下，它对男性性取向的判别正确率抵达81%，对女性的判别正确率为74%。假设有5张相片可供辨认，它对男女性取向的判别正确率将别离提高到91%和83%。假设由人依据单张相片来进行判别的话，他对男女性取向的判别正确率别离只要61%和54%，这与曩昔的研讨效果是一同的。

　　其时，科辛斯基的研讨受到了同行们的严厉批评，他们以为这项技能或许危及他人的安全和隐私。但这项技能的研发者辩驳说，自己没有创造侵略个人隐私的东西，而是展示了“根柢和广泛运用的方法或许以何种方法挟制私人生活”。也就是说，他们对人工智能中包含的风险发出了正告。

　　科辛斯基已向我们展示了其间一个风险。神经网络把人变得通明化了：它能在人身上发现对方自己或许都不知道的东西。

　　许多学者表明，有必要拟定有关人工智能运用的法律标准。但要把已被放出来的精灵重新装回瓶子里是难以想象的。更多安防技术动态关注山东安防资质网！