人工智能、高分辨率摄像头、基于云的存储和其他进步已经改变了视频监控。在本文中，我们将探讨2023年对行业产生重大影响的八大视频监控技术趋势。

1.由人工智能提供支持的视频分析

预计到2027年，视频分析市场将增长400%以上，超过2177800万。将人工智能融入视频分析是推动行业发展的最重要力量之一。

人工智能视频监控解决方案从收集的数据中产生有价值的见解，自主检测威胁，并向安全人员发送实时警报。人工智能识别特定行为和对象的能力增强了系统的有效性，使操作员能够有效地覆盖更多的视频源。

因此，利用人工智能的企业可以为客户提供先进的安全解决方案。此外，人工智能监控还可以提供对客户行为的宝贵见解，从而带来新的收入机会和提升客户体验。

2.为视频监控创建新的网络安全解决方案

有效的网络安全需要多方面的方法，包括设备级保护和云安全。物联网和视频监控分析为网络攻击创造了更多机会，但先进的基于云的视频监控解决方案(VSaaS)，通过对所有级别的数据进行加密来克服这些挑战。企业必须优先考虑网络安全并实施强大的安全措施，以保护其系统，防止网络威胁影响其监视操作。

3.降低运营成本、维护和软件升级

将视频存储迁移到云端可以减少硬件开销、简化安装并降低业务维护和软件升级成本。借助人工智能监控，与传统系统相比，企业可以节省20-50%的成本，并通过自动化任务来降低劳动力成本。

基于云的系统需要更少的硬件组件，具有简单的安装过程，并提供自动软件升级和补丁管理，最大限度地减少持续维护的需要。此外，使用按次付费订阅模式，企业可以优化成本，受益于多年订阅折扣，并在视频监控成本方面具有可预测性和一致性。

4.云端处理人工智能的无限制能力

基于云的解决方案是高级人工智能处理最实用的选择，可为企业提供无限的可扩展性和灵活性。借助云，企业可以在其视频监控系统中添加人工智能驱动的功能，而无需投资购买新的硬件或软件。

人工智能驱动的视频监控解决方案需要强大的处理能力，可以通过利用无限制的云计算轻松处理。该云还提供内置冗余、灾难恢复和网络安全措施，为人工智能视频监控系统提供了增强的可靠性和安全性。此外，VSaaS客户可以快速扩展订阅并集成新功能或升级。

5.改进基于云的解决方案

服务提供商之间在延迟、视频质量、安全性和可用功能方面存在兼容性差异。

云存储支持从任何具有互联网连接的设备安全地远程访问视频源，但它也带来了延迟、可靠性和网络安全问题等挑战。因此，企业必须仔细评估不同的云解决方案。

云平台提供了更大的存储灵活性，用户可以在全球任何地方以高安全性和可靠性访问他们的视频。但是，他们必须确保有足够的计算能力来运行监控网络，而不会出现连接和延迟问题。

6.高分辨率IP安全摄像头

更高分辨率的IP安全摄像头变得更加实惠，在过去五年中购买的高分辨率摄像头数量增加了三倍。它们提供了更详细的镜头，可以更好地识别特定的个人或物体。

该技术还增强了视频分析解决方案的有效性，例如跟踪和检测异常。然而，高分辨率相机需要更多的处理能力和存储容量。VSaaS客户可以利用基于云的视频监控服务的灵活性来处理增加的数据负载，确保他们的基础设施能够满足需求。

7.将视频与第三方系统集成

将视频监控与访问控制和通信系统集成在一起，创建了一个全面的安全网络。监控系统可以检测特定的行为或事件并触发警报，自动锁门或向安保或应急人员发送信号。云视频监控解决方案简化了集成，并实现了从单个仪表板进行集中管理。

云或Web服务通常能够与第三方系统集成，为不同系统之间的通信提供开放的API和众所周知的协议。选择基于云的系统还可以减少现场设备和维护要求，使从中央位置管理和维护系统变得更加可行。

8.改善客户体验的SaaS模型

使用SaaS模型，基于云的视频监控提供商，可以改善客户支持并减少运营开销。技术支持可以远程解决问题，确保客户得到即时帮助。SaaS模型的设计也利用了客户的反馈来创建用户友好的产品。激励满意的客户续订并向他人推荐服务，从而提高声誉和客户忠诚度。

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